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因此，存招2018年1月，美国加州大学伯克利分校的J.C.Agar[7]等人设计了机器学习工作流程，帮助我们理解和设计铁电材料。图3-7 单个像素处压电响应的磁滞回线：标采原始数据（蓝色圆圈），传统拟合曲线（红线）和降噪处理后的曲线（黑线）。

首先，个品购构建带有属性标注的材料片段模型（PLMF）：将材料的晶体结构分解为相互关联的拓扑片段，表示结构的连通性。

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